由人工智能与生物识别身份验证驱动的集成式安全策略

数据中心为何需要新的安全模式？
作为数字经济的核心基础设施，数据中心不仅支撑着各类云服务，也推动着包括生成式人工智能（GenAI）在内的新兴技术发展。根据波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）在2025年发布的报告《突破数据中心增长壁垒》，由GenAI驱动的计算需求正成为增长最快的动力来源，在2023至2028年间，预计将占数据中心能耗增长总量的近60%。这种需求的急剧增长，正在推动全球数据中心基础设施迅速扩张与部署。同期，全球数据中心市场也有望实现稳健增长。

尽管数字防御技术不断发展，但物理安全仍是关键薄弱环节，约占全球数据泄露事件的10%。为建立可靠信任并符合ISO/IEC 27001等标准，数据中心必须部署坚固的多层物理防护体系。

单一的安全系统远远不够。真正的韧性来自于全面、集成、多层协同的防御策略。Suprema提出了一套六层框架，以系统化保障数据中心的物理安全。

第一层：场地与周边——夯实安全基础
安全始于选址。应优先选择自然灾害（如洪水、地震）风险低、公共安全保障良好的区域，为数据中心稳定运行奠定基础。

第二层：周界防护——建立第一道防线
周界防护应能有效阻止和延迟入侵行为。常用措施包括防撞护栏、护柱、高强度围栏和合理布局的安全照明。配合热成像与红外摄像机，以及运动传感器和地面震动传感器，可实现24/7全天候监测。X光车辆检查系统等先进技术可进一步增强周界安全。

第三层：访问控制与身份认证——安全核心层
访问控制是数据中心安全的中枢。采用多因素认证（MFA）方式，如射频卡、PIN码、指纹或面部识别，确保仅授权人员可进入。为防范尾随，应设置防尾随闸机或旋转门，并启动防反传机制，以严格执行出入管理策略。

第四层：视频监控与智能检测——从被动到主动
人工智能监控实现了从被动录像到主动防护的跨越。智能摄像头通过实时分析视频流，借助面部识别与行为分析技术，可对未授权人员或可疑活动发出实时警报，从而将传统监控升级为实时威胁侦测系统。

第五层：访客管理——严格管控外部人员

访客出于检修或维护需求进入不可避免，因此必须实施严格的访客管理：包括提前预约、身份核验、专人陪同、临时通行证发放与收回，以及贯彻“一对一陪同”原则，最大限度降低外部人员带来的风险。

第六层：环境与设备保护——保障业务连续性
数据中心须具备应对火灾、洪水与断电等突发事件的能力。完善的灾害预防系统和冗余基础设施是业务连续性的关键。这些措施与更广泛的安全平台集成后，可显著提升整个设施及IT基础设施的韧性。

集成至要：为何统一平台是安全关键
真正安全的数据中心并非简单堆砌防护手段，而是需将各类系统整合为紧密协作、互联互通的有机整体。即便每个独立系统性能出色，若彼此孤立运作，仍会留下监控盲区。安全应作为一个高度协同、可互操作的生态系统运行。

Suprema 指出，实现此类集成需依靠以下三项关键技术：

AI视频分析技术
借助人工智能分析，系统可实时侦测入侵与异常行为，例如未授权访问、可疑徘徊、暴力破坏及烟雾/火灾等。它还能识别潜在内部威胁，比如非工作时间在限制区域中出现人员活动，从而显著增强全局态势感知能力。

先进生物识别与门禁控制
高安全环境必须超越易丢失、易复制的门禁卡和密码，转向多因素认证（MFA）。结合生物识别（如指纹与面部验证）、移动凭证和PIN码，可实现更安全且不可转让的权限控制。生物识别有效杜绝门禁卡盗用或克隆带来的风险，从根本上防范未授权进入。

统一安全管理与未来发展方向

现代超大规模数据中心日益采用物理安全信息管理（PSIM）平台，以实现对所有安全系统事件的集中监控与关联分析。未来，通过开放API与视频管理系统（VMS）和移动设备管理（MDM）集成，将进一步扩展功能至物联网传感器、自主机器人和无人机等领域。

例如，美国Novva数据中心就成功部署机器狗执行周界巡逻、热成像检测、访客引导与生物识别验证，并利用无人机进行实时外部监控，从而全面消除安防盲区。

迈向数据中心安全新阶段，从容部署，坚定前行
为满足人工智能与云服务不断增长的需求，数据中心规模正在持续扩大，其物理安全措施也需超越传统的基础控制层面。Suprema提出的六层集成安防策略，以人工智能分析、生物识别验证和统一安全管理平台为支撑，提供全面且面向未来的安全保障。凭借这一体系，Suprema确保数据中心不仅符合合规要求，更具备强大的韧性，使运营商与客户皆能对其安全性、业务连续性及整体可信度充满信心。