人工智能正迅速重塑门禁行业，有望打造更智能、更自主的安防系统。从边缘生物识别认证到语音驱动的分析与智能代理，供应商和集成商正竞相将机器学习融入安防工作流程。

尽管应用日益广泛，但行业领导者们也承认，机器学习的真正潜力及其伴随的风险仍在逐步显现。

在以往由读卡器和机械锁主导的市场中，门禁系统如今正获得技术赋能，能够解读行为、自动生成洞察并检测异常。这一演变影响深远，从门的开启方式到组织如何分析大型设施中的威胁，无不涵盖。

“各类人工智能技术正让门禁系统变得更快、更智能，” ACRE Security 人工智能开发团队负责人兼 REKS.ai 联合创始人 Jeffrey Groom 和 Adam Groom 表示。“特别是生成式 AI 模型，它能让安防团队使用符合日常操作习惯的自然语言，从平台中获取关键洞察，从而使门禁系统运行更流畅、响应更迅速。”

例如，用户只需说：“显示我们上个月所有被拒访问的事件”，就能立刻获得一份全面报告。Groom 补充道：“通过自然语言随时获取这些洞察信息，使安全团队能够学习用户行为模式，检测异常活动，并在问题高发区域或访问失败频繁的地方针对性加强安全措施。”

AI赋能门禁：边缘计算提速

尽管云端生成模型（如 GPT）在分析与决策支持领域日益普及，但直接嵌入设备的边缘计算技术，正在重塑物理安防的前端应用。总部位于韩国的全球门禁制造商 Suprema，正是引领这一变革的先锋企业之一。

“Suprema 所有最新的边缘 AI 设备均集成了神经处理单元 (NPU)，旨在充分释放设备端 AI 性能，”首席执行官 Hanchul Kim 表示。“NPU 处理 AI 任务速度更快、功耗更低，因此非常适用于边缘设备。”

Suprema 的系统设计目标是在读卡器或控制器上直接完成身份验证与分析，从而减少延迟并降低对基础设施的依赖。

“Suprema 的边缘 AI 技术能够构建高效的轻量级 AI 引擎，从容应对海量数据处理，同时避免设备过热和硬件性能下降，” Kim 解释道。“通过集成先进 NPU，Suprema 实现了更快、更精准的边缘生物识别认证。”

Kim 强调，无论系统采用传统电源还是以太网供电 (PoE+)，开门延迟均不受影响。“大部分 Suprema 设备支持 PoE+，但无论是使用标准电源还是 PoE 供电，开门响应速度都完全一致。”他确认道。

自动化洞察：从尾随检测到减少误报

Suprema 专注于基于行为分析的边缘威胁检测。其设备内置算法具备多种功能，包括人流量统计、徘徊检测、跌倒检测和防尾随等。

“Suprema 专有的设备端 AI 算法……能通过异常行为分析检测威胁，”Kim 介绍道。“此外，它还支持高级安防监控功能，如人流量统计、尾随检测、黑名单识别和失踪人员追踪。”

该模块提供嵌入式与插件式两种版本，允许集成商根据现场需求灵活扩展功能。

ACRE 的 Groom 同样看好未来部署的潜力，但他指出目前仍处于探索阶段。“尽管 AI 多年来一直是安防领域的热点，但如何利用它真正革新用户的安防及其他业务流程，我们的探索才刚刚开始，”他们表示。

这些技术的优势不仅在于实时决策，还体现在提升安防团队的日常效率上。“人工智能可以实现流程自动化，让团队简化日常操作，将精力集中到保障关键环境安全上，” Groom 补充道。“过去，安全团队必须人工查找关键信息。”

信任与透明度：亟待提升的环节

尽管两家公司都做出了承诺，但双方均认为信任问题仍是障碍。系统的可靠性、一致性与可解释性是关键挑战，尤其在医疗、教育及关键基础设施等高风险场景中更为突出。

“要使 AI 真正可靠，它必须透明可信、准确无误且表现始终如一，并能清晰展现其对组织的影响，” Groom 表示。“这意味着要大幅减少误报（例如拒绝应授权人员的访问）和漏报（例如放行未授权人员）。”

Suprema 通过其在固件和模型更新流程中的安全保障措施来应对此问题。“一旦固件更新过程出现意外，如断电或文件损坏，设备将自动回滚至上一个稳定版本，” Kim 解释道。“此功能让客户能安心进行远程更新，有效避免系统停摆并防范潜在故障。”

数据治理与合规挑战

随着生物识别系统日益普及，监管机构对合规性的要求也水涨船高。欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 以及新近通过的《人工智能法案》，均对数据存储、算法问责和用户同意提出了严格要求。

Suprema 强调，其系统设计已遵循这些法规框架。“Suprema 近期成功更新了两项关键国际认证：信息安全管理体系 (ISO/IEC 27001) 和隐私信息管理体系 (ISO/IEC 27701)，” Kim 介绍道。

“所有数据均经过加密与保护，”他补充说。“Suprema 的服务采用模块化架构，旨在保障设备与软件安全，并限制集成商在安装过程中修改关键设置。因此，集成商无需接受复杂的数据保护专项培训。”

然而，Kim 明确指出，最终的合规责任在于最终用户。“Suprema 也发布了指南，协助客户安全地管理用户个人信息。但最终用户仍需承担遵循指南并确保服务器（特别是其安全配置）得到妥善管理的责任。”

智能代理与自主工作流程：未来已来

展望未来，ACRE 和 Suprema 均预期智能系统将在门禁控制中扮演更为自主的角色。智能代理——即能在有限人工监督下进行规划与行动的系统——预计将在未来五年内加速发展。

“智能代理是指具备一定程度自主运作能力的人工智能系统，这意味着它们能代表安全专业人员代行有价值的决策，” Groom 解释道。“这类系统将学习安全团队的需求，进而自主做出决策、采取行动并动态调整，无需持续的人工干预。”

尽管智能代理模型尚处早期阶段，但 Groom 预测，随着生成式 AI 工具更深地融入实体安防系统，其应用将日益普及。

与此同时，Suprema 正着力赋能其集成生态。“Suprema 为其软件平台的新功能提供专项培训，” Kim 表示。“我们还可应需提供安装、维护及技术支持培训。完成课程后，参与者将获得相应认证资质。”

变革中的格局与共同挑战

两家公司一致认为，虽然先进的自动化技术将重塑门禁控制流程，但其成功有赖于整个行业对透明度、用户教育及负责任部署的坚定承诺。

“随着新功能不断涌现，AI驱动的能力将快速迭代，但安全团队能否充分释放其价值，取决于我们所服务的各行业持续的探索落地与实际应用。” Groom 强调。

随着技术从后台工具演变为一线决策单元，准确性、合规性及可信度的重要性与日俱增。对于门禁控制领域的制造商、集成商和最终用户而言，未来的道路需要在创新与责任之间找到平衡点，并逐个系统稳步推进实施。

转自asmag