生成式人工智能（Generic AI）的迅猛发展给物理安全领域带来了严峻挑战，其中深度伪造技术正逐渐成为焦点问题。利用人工智能生成的图像现已能够高度逼真地模拟人脸、声音甚至指纹，这对长期以来被视为高安全性的生物识别身份验证系统构成了重大威胁。

asmag.com 近期发布了一个三篇文章组成的专题系列，重点探讨了安全服务商如何积极制定策略，以应对深度伪造和欺骗攻击。如今的攻击者能够借助AI生成的面孔、回放视频或合成语音，绕过传统的面部与语音识别系统。该系列文章指出，行业正面临根本性的转变：仅依靠基础的生物识别检测已难以应对当前挑战。

为应对日益演变的威胁形势，Suprema 正积极引入先进人工智能技术，以提升生物识别验证的安全性与可靠性。通过将AI驱动的面部识别与指纹验证技术、经全球认证的防伪机制以及高度灵活的多因素认证（MFA）框架相结合，Suprema 正在推动该领域的发展。

在该专题系列中，Suprema 首席执行官 Hanchul Kim 阐述了公司的前瞻性战略与长期愿景，即通过人工智能技术和自适应安全架构的持续创新，积极应对这类新兴安全威胁。

✅ Suprema 的 AI 反欺骗技术

Suprema 在 AI 驱动的反欺骗技术领域投入大量资源，显著提升了生物识别系统的准确性与可靠性，尤其能够有效应对日益先进的深度伪造攻击。其人脸识别与指纹识别技术均深度融合了深度学习算法，即使在复杂或存在欺骗手段的环境中，也能保障精准身份验证。

Suprema 的 AI 人脸识别设备配备红外（IR）与彩色（RGB）双摄像头。这种双传感器架构保障了高精度身份认证，并辅以由 Suprema 内部研发团队自主开发的 AI 算法，进一步强化识别性能。Suprema 还持续借助多种样本模型（包括打印照片及视频捕捉等）开展大规模测试与训练，以不断提升其 AI 人脸识别的准确率。

Suprema 首席执行官 Hanchul Kim 表示：“我们的人脸识别技术已通过 iBeta 依据 ISO/IEC 30107-3 标准进行的呈现攻击检测（PAD）测试，证明了其在抵御人脸欺骗方面的卓越能力。”

Suprema 的 AI 指纹识别技术同样集成深度学习与先进防伪功能，可精准辨识伪造指纹。该技术能够有效处理质量低、噪声大或形态失真的指纹图像并准确提取特征模板。此外，活体指纹检测（LFD）技术通过分析非自然特征与不一致性，可高效识别由橡胶、纸张薄膜、粘土、硅胶等材料制成的假指纹。

Suprema 的指纹识别技术荣获韩国国家生物特征识别测试中心（K-NBTC）颁发的“指纹识别性能测试”一级认证。K-NBTC 隶属于韩国互联网与安全局（KISA），是严格遵循 ISO/IEC 性能标准开展评估的官方指定机构。

✅ 安全设计：Suprema 的多因素身份验证（MFA）

除提升AI识别精度外，Suprema 还通过全面支持多因素身份验证（MFA）强化门禁管理，使各类组织能够依据风险水平和实际使用场景，灵活定制身份验证流程。

“MFA 对高度受限区域的保护至关重要。目前最常用的方式是将移动访问与生物识别技术相结合。Supema 支持业界最丰富的身份验证方式选项，包括面部识别、指纹识别、移动访问、二维码、条形码、PIN 码及 RFID 等。通过综合使用 Suprema 提供的多种 MFA 方式，可为高安全区域提供更强级别的防护。”
—— Suprema 首席执行官 Hanchul Kim

Suprema 平台兼容多种身份验证方式，通过将生物识别技术与移动访问、物理凭证相结合，实现了既安全又灵活的访问控制场景。用户可根据实际安全需求和应用情境自定义 MFA 方案，使其特别适用于企业、政府及关键基础设施环境。

✅ 人工智能带来的新威胁与应对

“生成式人工智能和深度伪造技术正在快速发展，企业必须主动部署应对措施。要预见到数字与物理攻击途径的融合趋势，并建立起能随威胁形势演变的自适应安全体系。开发可靠的深度伪造检测技术，对保障未来门禁系统的安全尤为关键。”
—— Supema 首席执行官 Hanchul Kim